10 ноября Blask представил Ask Blask — ИИ-ассистента для вопросов об iGaming-рынках, брендах и играх. Вместо самостоятельного поиска по дашбордам можно описать задачу в чате и получить ответ на данных платформы.

Что можно спросить

Какие бренды набирают спрос в выбранном GEO, чем отличаются рынки и какие игры становятся заметнее в лобби операторов. Вопросы можно задавать на своем языке, а затем уточнять детали в той же переписке.

Ассистент показывает, какие данные использовал. Ответы приходят текстом, списками и таблицами — графики пока придется строить отдельно.

Скрин из анонса: Ask Blask

Что входит в $49

Индивидуальный тариф стоит $49 за пользователя в месяц. Это доступ к чату с месячным лимитом использования. Расход зависит от сложности вопросов, объема данных и длины ответов.

Дашборды и отчеты в эту сумму не входят. Для подключения нужно оставить заявку и согласовать активацию с командой Blask.

Кому это может пригодиться

По заявленным функциям у Ask Blask есть несколько рабочих сценариев:

  • Байерам и аффилейт-командам — получить первый срез по GEO перед тестом: как меняется спрос и какие бренды набирают внимание аудитории.
  • SEO-командам и владельцам витрин — отслеживать интерес к брендам и выбирать, какие направления стоит изучить для новых страниц и контента.
  • Аналитикам и affiliate-менеджерам — быстрее собирать справки по нескольким рынкам и отвечать на внезапное «а что там у конкурентов».
  • Операторам и игровым провайдерам — изучать видимость игр и изменения в лобби конкурентов.

Будет ли это полезно

$49 в месяц — дороже, чем ChatGPT Plus и Claude Pro вместе: при помесячной оплате в США каждый стоит $20. За такой ценник хочется получить ощутимую пользу сверх того, что уже можно собрать и разобрать с привычными ИИ-помощниками.

Аргумент у Blask есть — собственные отраслевые данные. Если чат действительно позволяет быстрее проверить динамику GEO и конкурентов, чем вручную в паре с ChatGPT или Claude, подписка вполне может себя оправдать. Но сколько полезных данных он достанет под конкретную задачу и насколько точно их интерпретирует — еще вопрос.

Тут придется садиться, тестировать и считать сэкономленные часы. Проверять, как ассистент справляется с вопросами за пределами демо, замечает пробелы в данных и признает, когда ответа нет. Пока присматриваемся: хочется увидеть реальные кейсы, по которым можно оценить пользу этих $49.