У схемному трафіку відео з персонажем використовують, щоб утримати користувача у воронці та спонукати його зробити депозит. Залучати акторів або замовляти роботу дизайнерам дорого, і це сповільнює запуск кампаній, особливо коли потрібно багато вихідних матеріалів для різних підходів. ШІ дає змогу баєрові самостійно створювати креативи й генерувати персонажів для різних завдань, не залежачи від підрядників.
Інструменти ШІ знижують собівартість відео до кількох центів і пришвидшують запуск кампаній. У цьому матеріалі розглянемо створення дипфейків на власному обладнанні та у хмарі, порівняємо ціни на інструменти й покроково пояснимо, як анімувати фотографії.
Методи генерації: хмарні сервіси чи власне обладнання
Вибір технічного рішення залежить від обсягу кампаній та початкового бюджету. В арбітражі є два основні підходи: зібрати власну обчислювальну систему для вимогливих програм або скористатися хмарними ресурсами.
Локальні програми: Faceswap і DeepFaceLab
Локальні програми підходять командам, які працюють із великими обсягами й планують генерувати сотні вихідних відео на тиждень. Основна вимога — відеокарта NVIDIA з підтримкою CUDA. Для стабільної роботи у 2026 році знадобиться обладнання рівня RTX 3080 або RTX 4090 зі щонайменше 12 ГБ відеопам’яті.
Головна перевага — незалежність. Ви працюєте з відкритим кодом, який не обмежує тематику відео. Можна озвучувати тексти про злам алгоритмів або ігрові стратегії, не побоюючись блокування акаунтів.
Після придбання обладнання собівартість одного відео стає нульовою. Однак початкові вкладення становлять $1500–3000 за комп’ютер. Також потрібно вміти працювати з командним рядком і налаштовувати бібліотеки Python.
Хмарні сервіси: HeyGen і Synthesia
Платформи з готовими аватарами підходять для відео, що готують аудиторію до пропозиції, та швидкого створення UGC-контенту. У 2026 році тариф Creator у HeyGen коштує $29 на місяць. Він включає 200 кредитів — це 10 хвилин готового відео з преміальною моделлю Avatar IV. У межах ліміту хвилина коштує $2,90, а кожна додаткова — $5. Обійти обмеження можна, створивши власні фотоаватари на основі своїх зображень. Хоча офіційні правила забороняють використовувати обличчя публічних осіб без їхньої згоди, технічні лазівки дають змогу обходити ці фільтри під час тестування.
Такі сервіси можуть блокувати акаунти через агресивні сценарії. Проте нейтральні формулювання дають змогу й надалі використовувати хмарні платформи для виробництва креативів. Головний недолік — висока ціна хвилини зі зростанням обсягів кампаній.
Оренда GPU через RunPod
Придбання обладнання для вимогливих моделей ШІ потребує $2000–3000, що на етапі тестування часто недоцільно. RunPod дає змогу орендувати GPU рівня RTX 4090 або H200 й оплачувати лише фактичний час роботи відеокарти. Так не доведеться купувати комплектувальні, а запускати рендеринг можна просто з браузера.
Головна перевага цього підходу — відсутність обмежень щодо вмісту. На відміну від звичайних хмарних сервісів, поєднання RunPod і ComfyUI підтримує NSFW-енкодери. Це дає змогу без обмежень додавати до промптів пачки грошей, логотипи казино або інтерфейси застосунків.
За такого підходу собівартість відео у Wan 2.1 мінімальна. Гнучкість моделі також дає змогу відтворювати складні рухи й об’єкти для конкретних завдань у воронці.
Технічні обмеження: підготовка матеріалів і якість відео
Якість результату безпосередньо залежить від вихідних матеріалів. Якщо накласти обличчя європейця на відео з індійцем або використати фотографії низької роздільної здатності, маска буде нечіткою й помітно відрізнятиметься від решти кадру.
Добір вихідного відео та зона заміни. Алгоритм не замінює всю голову. Він працює лише з маскою обличчя — від брів до підборіддя та від вуха до вуха. Вуха, волосся, форма черепа й шия залишаються від людини у вихідному відео. Тому обидва персонажі мають бути схожими за типажем.
Під час підготовки матеріалів враховуйте етнічну належність, тон шкіри та статуру. Різниця між відтінками маски й шиї створює помітні межі, які складно прибрати під час монтажу. Накласти широке обличчя на вузьке підборіддя також не вдасться без спотворень та артефактів на стиках.
Повороти голови й артефакти. Моделі, які переносять міміку, наприклад LivePortrait, чутливі до положення голови. Найкраще підходить відео, де людина дивиться прямо в камеру.
Якщо людина у вихідному відео повертається у профіль, алгоритм часто не розпізнає риси обличчя, бо не може відновити приховані ділянки. Тоді дипфейк починає деформуватися або смикатися. Подібна проблема виникає з жестами: рука, що проходить перед обличчям, перекриває маску й спотворює зображення.
Доопрацювання у відеоредакторі. Відео після обробки ШІ часто здається надто гладким, що видає його походження. Для природнішого вигляду додають легку зернистість, імітуючи знімання на звичайний телефон, і коригують колір, щоб відтінки маски відповідали шиї та фону. Невелике розмиття країв накладеного обличчя допомагає поєднати його з головою у вихідному відео й прибрати ефект приклеєного зображення.
Витрати на виробництво: заміна дизайнера штучним інтелектом
Генерація креативів за допомогою ШІ — це спосіб суттєво зменшити витрати й залежність від підрядників, а не лише данина трендам. У схемному трафіку, де потрібно постійно тестувати нові обличчя та підходи, ШІ окупається вже після перших кількох запусків.
Менші витрати на виробництво. Послуги акторів і дизайнерів коштують дорого. Простий відеовідгук, замовлений на біржі фрилансу або у профільному чаті, обійдеться у $20–$50. Якщо кампанія потребує 5–10 різних облич, лише підготовка матеріалів коштуватиме $300–500.
Використання LivePortrait разом із Replicate або локальних програм знижує ці витрати до копійок. Генерація одного дипфейку коштує в середньому $0,01–$0,1. За ціну одного звичайного замовлення можна отримати сотні різних відео й масштабувати роботу без збільшення витрат на виробництво.
Швидкість під час хвиль блокувань. Головний недолік роботи з підрядниками — очікування. Актор або дизайнер у найкращому разі надасть готове відео за кілька годин, але частіше — лише наступного дня.
ШІ видає готовий результат за 1–2 хвилини. Це особливо важливо під час хвиль блокувань у Facebook, коли акаунти блокують один за одним. Можливість швидко переробити креатив із новим обличчям допомагає не зупиняти кампанії та зберігати темп. Ви самі керуєте виробництвом, а не чекаєте, поки дизайнер звільниться.
Менше втоми аудиторії від креативів. У схемному трафіку аудиторія швидко звикає до тих самих персонажів, через що падає CTR. Якщо працювати з реальними акторами, наявний склад поступово втрачає ефективність.
ШІ дає змогу створювати десятки різних персонажів для кожної групи акаунтів. Можна згенерувати обличчя в Midjourney, адаптувати його до цільового ринку — наприклад, створити арабського експерта для кампаній в ОАЕ або латиноамериканського персонажа для Бразилії — та анімувати фото за кілька хвилин. Це дає змогу щодня тестувати нові підходи й не залежати від наявності свіжих вихідних відео.
Покроковий гайд зі створення відео у Wan 2.1
У цьому гайді створюватимемо реалістичні рекламні відео за допомогою Wan 2.1. Оскільки модель потребує більше обчислювальних ресурсів, ніж має звичайний ноутбук, запустимо весь процес на віддаленому сервері.
Крок 1. Орендуйте сервер на RunPod
RunPod дає змогу орендувати потужний комп’ютер із професійною відеокартою й обійтися без купівлі обладнання за кілька тисяч доларів.
Зареєструйтеся на сайті та розгорніть новий контейнер. Wan 2.1 потребує багато відеопам’яті, тому оберіть GPU рівня RTX 5090 або H200.
У параметрі Volume Disk встановіть 150 ГБ. Цього вистачить для всіх моделей без переплати за зайве місце. Натисніть «Deploy» і зачекайте, доки статус зміниться на «Running».
Крок 2. Завантажте ваги моделі через JupyterLab
Після запуску сервера завантажте ваги моделі — файли з інформацією, яку вона використовує для відтворення об’єктів та їхніх рухів. Без них програма не запуститься.
Підключіться до сервера через «Connect» → «Jupyter Lab». Відкриється робочий простір у браузері.
Знайдіть папку Models на лівій панелі. Якщо вона порожня, сервер іще розпаковує файли — зачекайте кілька хвилин.
Відкрийте термінал і завантажте ваги за наведеними нижче прямими посиланнями:
| 1) cd /workspace/ComfyUI/models/diffusion_models/ wget https://huggingface.co/FX-FeiHou/wan2.2-Remix/resolve/main/NSFW/Wan2.2_Remix_NSFW_i2v_14b_high_lighting_v2.0.safetensors 2) cd /workspace/ComfyUI/models/diffusion_models/ wget https://huggingface.co/FX-FeiHou/wan2.2-Remix/resolve/main/NSFW/Wan2.2_Remix_NSFW_i2v_14b_low_lighting_v2.0.safetensors 3) cd /workspace/ComfyUI/models/text_encoders/ wget https://huggingface.co/NSFW-API/NSFW-Wan-UMT5-XXL/resolve/main/nsfw_wan_umt5-xxl_fp8_scaled.safetensors 4) cd /workspace/ComfyUI/models/vae/ wget https://huggingface.co/QuantStack/Wan2.2-I2V-A14B-GGUF/resolve/c3641726f909b3446b7eefe994bcf8779c842a06/VAE/Wan2.1_VAE.safetensors |
Щоб заощадити час, виконуйте команди у 2–3 вкладках термінала одночасно. Завантажені файли мають з’явитися в папці models/diffusion_models.
Крок 3. Запустіть ComfyUI та імпортуйте робочу схему
ComfyUI — графічний інтерфейс для роботи з моделями ШІ. Замість написання коду ви з’єднуєте візуальні блоки — вузли. Перетягуючи лінію з виходу одного вузла до входу іншого, ви передаєте дані й будуєте робочу схему: від завантаження ваг моделі до рендерингу готового відео.
У RunPod натисніть «Connect» → «HTTP Service Port 8188». Відкриється порожній робочий простір. Щоб не будувати схему вручну, використайте готову схему роботи у форматі JSON. У цьому файлі налаштувань уже визначено весь процес генерації. Перетягніть його у вікно браузера.
Якщо вузли позначено червоним, потрібні для схеми додаткові вузли, тобто плагіни, ще не встановлено.
Відкрийте Manager → Install Missing Custom Nodes, встановіть усе зі списку, зокрема інтерполятор кадрів для плавнішого руху, і перезавантажте сторінку.
Крок 4. Налаштуйте моделі
Після імпорту робочої схеми призначте завантажені ваги відповідним вузлам. У лівій частині інтерфейсу знайдіть три вузли вибору моделей.
У першому полі оберіть High Lighting, у другому — Low Lighting. У третьому вузлі, Encoder, встановіть NSFW Encoder Wan 2.1. Це потрібно, щоб фільтри системи не блокували генерацію й можна було працювати без обмежень.
Крок 5. Завантажте вихідне зображення та задайте параметри
Знайдіть у робочій схемі вузол «Load Image» і завантажте фотографію персонажа.
Використовуйте зображення анфас без зайвих деталей. Найкраще підходять зображення, створені в Midjourney або Flux, оскільки вони чіткіші.
Перевірте параметри в сусідніх вузлах:
- Роздільна здатність: для вертикальних креативів встановіть 720 на 1280;
- Кількість кадрів: для відео тривалістю 30–40 секунд задайте від 630 до 840 кадрів. Генерація таких довгих відео потребує багато відеопам’яті, тому потрібна відеокарта рівня H200 або RTX 5090. Якщо обладнання не справляється, генеруйте окремі відео по 10 секунд і з’єднуйте їх у редакторі;
- Моделі: перевірте, чи вибрано актуальні файли у вузлах вибору ваг, і встановіть NSFW Encoder, щоб фільтри вмісту не блокували генерацію.
Крок 6. Напишіть промпт і згенеруйте відео
У полі Positive Prompt опишіть, що має робити персонаж. Конкретизуйте рухи: «man smiling, holding a phone, counting dollar bills». Якщо у відео потрібно кілька дій, розподіліть їх за часовими проміжками: «0-2s: talking, 3-6s: pointing at screen».одному ролику, робіть розбивку по часу: «0-2s: talking, 3-6s: pointing at screen».
Для відео на 30 секунд у схемному трафіку промпт може бути таким:
| «0-5s: A man looking at the camera, smiling and talking. 5-15s: He holds up a smartphone in his left hand, pointing at the screen with his right hand, showing a betting app with a growing balance. 15-25s: He takes out a stack of cash and starts counting dollar bills with a confident expression. 25-30s: He points his finger at the bottom of the screen with a call to action, smiling wide, high quality, realistic skin texture.» |
Натисніть Queue Prompt. Перший рендеринг триває довше, бо відеокарта завантажує великі файли ваг моделі.
У вікні попереднього перегляду з’являться два файли. Для кампанії використовуйте версію, оброблену інтерполятором із частотою 30 FPS: вона нагадує плавну відеозйомку, а не анімацію. Якщо маска обличчя деформується, змініть значення Seed і згенеруйте відео ще раз.
Висновок
ШІ насамперед дає змогу суттєво скоротити витрати на виробництво. Уже не потрібно щоразу звертатися до дизайнера: поєднання Wan 2.1 і RunPod дає змогу створювати унікальні креативи для iGaming та крипти за мінімальні кошти.
Бюджет, який раніше витрачали на вихідні матеріали й нескінченні правки, тепер можна спрямувати безпосередньо на закупівлю трафіку. На етапі пошуку робочої комбінації це значно доцільніше.
Коментарі (0)